Optinen merkintunnistustekniikka (OCR) on tehokas liiketoimintaprosessi, joka säästää aikaa, kustannuksia ja muita resursseja hyödyntämällä automaattisia tiedonpoisto-ja tallennusominaisuuksia.
Optista merkintunnistusta (OCR) kutsutaan joskus tekstintunnistukseksi. OCR-ohjelma poimii ja käyttää uudelleen tietoja skannatuista asiakirjoista, kamerakuvista ja vain kuvista sisältävistä PDF-tiedostoista. OCR-ohjelmisto erottaa kuvassa olevat kirjaimet, muuttaa ne sanoiksi ja sitten lauseiksi, mikä mahdollistaa pääsyn alkuperäiseen sisältöön ja sen muokkaamisen. Se myös poistaa manuaalisen tiedonsyötön tarpeen.
OCR-järjestelmät käyttävät laitteiston ja ohjelmiston yhdistelmää fyysisten, painettujen asiakirjojen muuntamiseen koneellisesti luettavaksi tekstiksi. Laitteisto – kuten optinen skanneri tai erityinen piirilevy – kopioi tai lukee tekstiä sitten, ohjelmisto yleensä käsittelee edistyneen käsittelyn.;
OCR-ohjelmisto voi hyödyntää tekoälyä (AI) edistyneempien älykkäiden merkintunnistusmenetelmien (ICR) käyttöönotossa, kuten käsinkirjoituksen kielten tai tyylien tunnistamisessa. OCR-prosessia käytetään yleisimmin paperikopioiden laillisten tai historiallisten asiakirjojen muuttamiseksi pdf-dokumenteiksi, jotta käyttäjät voivat muokata, muotoilla ja etsiä asiakirjoja ikään kuin ne olisi luotu tekstinkäsittelyohjelmalla.
Seuraavat PDF-tekstintunnistuskielet ovat tuettuja: englanti, saksa, ranska, italia, espanja, portugali, hollanti, ruotsi, indonesia, kiina (yksinkertaistettu ja perinteinen), japani, korea, vietnami, turkki, venäjä, thai, puola, arabia jne.
Optisen merkintunnistustekniikan (OCR) päähyöty on, että se yksinkertaistaa tiedonsyöttöprosessia luomalla vaivattomia tekstihakuja, muokkausta ja tallennusta. OCR:n avulla yritykset ja yksityishenkilöt voivat tallentaa tiedostoja tietokoneilleen, kannettaville tietokoneille ja muille laitteille, mikä varmistaa jatkuvan pääsyn kaikkeen dokumentaatioon. Optisen merkintunnistustekniikan (OCR) tärkein etu on, että se yksinkertaistaa tiedonsyöttöprosessia luomalla vaivattomia tekstihakuja, Muokkaus ja tallennus. OCR:n avulla yritykset ja yksityishenkilöt voivat tallentaa tiedostoja tietokoneilleen, kannettaville tietokoneilleen ja muille laitteille, mikä varmistaa jatkuvan pääsyn kaikkeen dokumentaatioon.
OCR-tekniikan käytön edut sisältävät seuraavat:
Vähentää kuluja
Nopeuta työnkulkuja
Automatisoi asiakirjojen reititys ja sisällönkäsittely
Keskitä ja suojaa tiedot (ei tulipaloja, murtoja tai takaholviin kadonneita asiakirjoja)
Paranna palvelua varmistamalla, että työntekijöillä on ajantasaisimmat ja tarkimmat tiedot
Optisen merkintunnistuksen (OCR) tunnetuin käyttötapa on painettujen paperiasiakirjojen muuntaminen koneellisesti luettaviksi tekstiasiakirjoiksi. Kun skannattu paperiasiakirja käy läpi OCR-käsittelyn, asiakirjan tekstiä voidaan muokata tekstinkäsittelyohjelmalla, kuten Microsoft Wordilla tai Google Docsilla.
Tekstintunnistusta käytetään usein piiloteknologiana, joka antaa virtaa monille tunnetuille järjestelmille ja palveluille jokapäiväisessä elämässämme. Tärkeää – mutta vähemmän tunnettuja – OCR-tekniikan käyttötapauksia ovat tiedonsyöttöautomaatio, sokeiden ja näkövammaisten avustaminen sekä hakukoneiden asiakirjojen indeksointi, kuten passit, rekisterikilvet, laskut, tiliotteet, käyntikortit ja automaattinen rekisterikilven tunnistus .
OCR mahdollistaa Big-Data-mallinnuksen optimoinnin muuntamalla paperi-ja skannatut kuvaasiakirjat koneellisesti luettaviksi, haettavissa oleviksi PDF-tiedostoiksi. Arvokkaiden tietojen käsittelyä ja hakua ei voida automatisoida ilman, että ensin käytetään tekstintunnistusta asiakirjoissa, joissa tekstitasoja ei vielä ole.
OCR-tekstintunnistuksen avulla skannatut asiakirjat voidaan integroida Big-Data-järjestelmään, joka pystyy nyt lukemaan asiakastietoja tiliotteista, sopimuksista ja muista tärkeistä painetuista asiakirjoista. Sen sijaan, että työntekijät tutkisivat lukemattomia kuvadokumentteja ja syöttäisivät syötteet manuaalisesti automatisoituun suuren datan käsittelyn työnkulkuun, organisaatiot voivat käyttää OCR:ää automatisointiin tiedonlouhinnan syöttövaiheessa. OCR-ohjelmisto voi tunnistaa kuvassa olevan tekstin, poimia tekstiä kuvista, tallentaa tekstitiedoston ja tukea Jpg-, Jpeg-, Png-, Bmp-, Tiff-, Pdf-ja muita muotoja.
